القطاع
التركيز الأوليالنفط والغاز
يركّز MVP من Drovexta على مشغّلي قطاع النفط والغاز الذين يحتاجون إلى سير عمل تفتيش أكثر أماناً وسرعة عبر خطوط الأنابيب والمرافق والأصول الحيوية، مع نتائج مستخلصة بالذكاء الاصطناعي، وترتيب أولويات المخاطر، وإعداد تقارير منظمة.
التحديات
ارتفاع تكلفة برامج التفتيش التقليدية والوقت الذي تستغرقه
تشتّت الصور وبيانات نظم المعلومات الجغرافية وسجلات الأصول
صعوبة ترتيب أولويات الصيانة انطلاقاً من حجم بيانات التفتيش
تعرّض فرق التفتيش الميدانية لمخاطر السلامة
كيف نساعد
توحيد تخطيط المهام وسياق نظم المعلومات الجغرافية ونتائج التفتيش
دعم المحللين عبر كشف الحالات الشاذة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تقييم المخاطر والتوصية بالإجراءات التالية
إنشاء تقارير منظمة للمتابعة التشغيلية
عرض توضيحي
عرض توضيحي لتفتيش خطوط الأنابيب
واجهة توضيحية تُظهر كيف يُبرز الذكاء الاصطناعي نتائج التفتيش وإجراءات المتابعة مرتّبة حسب المخاطر.
عارض التفتيش
مثال توضيحي — ليست نتيجة فعلية
- 01الصورة الأصليةنشط
- 02تحليل الذكاء الاصطناعي
- 03الكشف
- 04درجة الثقة
- 05مستوى الخطر
- 06الإجراء الموصى به
الأصل
مقطع خط الأنابيب A-102
النتيجة
تآكل
الثقة
94%
الخطر
مرتفع
الإجراء الموصى به
جدولة تفتيش تفصيلي
شاهد حلقة التفتيش أثناء العمل
هذه المعاينة موسومة كعرض توضيحي، ولا تُستخدم فيها أي بيانات قياس حيّة أو نتائج حقيقية.
- جولة تفاعلية داخل "عارض التفتيش".
- طبقة عرض للتآكل والمخاطر مع الإجراء الموصى به.
- مصمّم دائمًا ليشمل المراجعة البشرية ضمن الحلقة.
ابدأ الآن
ابنِ مستقبل العمليات الصناعية
اطّلع على كيف يمكن للتفتيش المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذكاء التشغيلي مساعدة مؤسستك على تحسين السلامة والكفاءة ورؤية الأصول.